Google DeepMind wspólnie z Uniwersytetem Yale ogłosiły przełom w badaniach nad leczeniem raka. Ich model sztucznej inteligencji – Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale 27B) – opracował i potwierdził nową hipotezę dotyczącą zachowania komórek nowotworowych, otwierając nowe możliwości w terapii onkologicznej.
Spis treści
Jak działa nowy model AI?
System opracowany przez DeepMind analizuje dane pojedynczych komórek, aby zrozumieć ich „język”. Dzięki temu potrafi przewidzieć, jak różne leki mogą wpływać na zdolność układu odpornościowego do rozpoznawania komórek rakowych. Jednym z największych wyzwań współczesnej immunoterapii są tzw. „zimne guzy” – takie, które skutecznie ukrywają się przed systemem odpornościowym człowieka.
Model C2S-Scale 27B przeanalizował dane tysięcy pacjentów oraz ponad 4 000 potencjalnych leków, by wytypować związki mogące „podgrzać” guzy, czyli uczynić je bardziej podatnymi na leczenie immunologiczne.
Od zimnych do gorących guzów
Największym odkryciem okazał się związek silmitasertib (CX-4945) – inhibitor kinazy CK2. Według AI jego zastosowanie może zwiększać ekspresję antygenów w komórkach rakowych, co sprawia, że stają się one bardziej „widoczne” dla układu odpornościowego. Eksperymenty laboratoryjne potwierdziły te prognozy: połączenie silmitasertibu z niską dawką interferonu zwiększyło prezentację antygenów nawet o 50% w komórkach neuroendokrynnych człowieka.
„To odkrycie ujawnia nową, obiecującą ścieżkę w opracowywaniu terapii przeciwnowotworowych” – przekazał zespół DeepMind w oświadczeniu.
Dyrektor generalny Google, Sundar Pichai, napisał w serwisie X (dawniej Twitter):
„To ekscytujący kamień milowy dla sztucznej inteligencji w nauce. Nasz model C2S-Scale 27B, opracowany z Yale, wygenerował nową hipotezę dotyczącą zachowania komórek rakowych, którą potwierdzono eksperymentalnie na żywych komórkach. Z dalszymi testami klinicznymi możemy otworzyć nową drogę w terapii raka.”
Co to oznacza dla medycyny?
Eksperci z Yale już analizują mechanizmy stojące za odkrytym efektem immunologicznym i testują kolejne hipotezy wygenerowane przez AI. Jak podkreślają badacze, to dowód, że sztuczna inteligencja może nie tylko analizować istniejące dane, ale również generować nowe, testowalne pomysły naukowe.
DeepMind nazywa swoje odkrycie „planem dla nowego typu badań biologicznych”, w których AI przeprowadza wirtualne testy leków i proponuje hipotezy do weryfikacji w laboratorium.
Nowa era badań onkologicznych
Zastosowanie dużych modeli biologicznych, takich jak C2S-Scale 27B, może w przyszłości przyspieszyć proces odkrywania leków, obniżyć koszty badań i znacząco poprawić skuteczność leczenia nowotworów.
Choć wyniki wymagają jeszcze potwierdzenia w testach klinicznych, to odkrycie stanowi ważny krok w kierunku spersonalizowanej medycyny onkologicznej, w której AI wspiera lekarzy w projektowaniu terapii dopasowanych do unikalnych cech guza każdego pacjenta.
Źródła:
- The Economic Times, “Cancer cure using AI: Google’s DeepMind AI makes breakthrough in cancer treatment research, turning ‘cold’ tumors ‘hot’,” 15 października 2025.
- Oświadczenia Google DeepMind i Sundara Pichaia, 16 października 2025.
